生成AIの使い方が、この夏に一段階変わった。これまでAIに仕事を任せるには、人間が言葉で手順を書き下す「プロンプト」が前提だった。ところが最新の流れは、口で説明する代わりに一度やって見せれば、AIがその作業を覚えて再現するという方向へ舵を切っている。教えるのではなく、見て盗ませる。地味だが、これは業務自動化の入り口を大きく広げる転換だ。

プロンプトから「実演」へ

火をつけたのはAnthropicだ。Claudeの業務向け機能Coworkに、7月21日「スキルを記録」という機能が追加された。ユーザーが自分のPC操作を画面録画で一度実演すると、Claudeがその手順を分析し、再現できる形にスキル化する。単なるマクロと違うのは、マウスのクリックやキーボード入力に加えて音声ナレーションまで取り込む点だ。「画面操作を録画・分析して、Claude Coworkが再現できるスキルに変換する」とのことだ。(テクノエッジ／26/07/22)

提供対象はPro／Max／Teamの各プランで、デスクトップアプリの「+」メニューから利用できる。定型のレポート作成や社内ツールへの入力といった、言葉で説明しづらい「手順が体で覚えている系」の作業ほど、実演のほうが早い。プロンプト職人でなくても、いつもの作業をそのまま見せればいい。ハードルは確実に下がった。

見せるだけで伝わる強み

この方式が効くのは、業務の多くが「暗黙知」だからだ。手順書にすると膨大なのに、やって見せれば数分で終わる作業は珍しくない。人間が新人に仕事を教えるとき、マニュアルを渡すより横で一度やってみせるほうが速いのと同じ理屈である。AIが画面という「現場」を直接観察できるようになったことで、言語化のコストがまるごと省ける。

裏を返せば、AI活用の勝敗を分けてきた「うまいプロンプトを書ける人」という優位は薄れていく。誰でも自分の作業を録画できる以上、差がつくのは指示の巧拙ではなく、どんな業務を任せるかという設計の側に移る。

OpenAIも同じ方向を向いた

この潮流はAnthropicだけのものではない。OpenAIは6月、開発支援のCodexに「Record & Replay」を追加している。macOS上で作業を一度実演すると、Codexがそれをスキルとして記録し、自動で再実行するという仕組みだ。注目すべきは、画面上の座標を丸暗記するのではなく、作業の「意図」を捉えることでUIの変更にも耐える設計だとされる点だ。「座標ではなく意図を記録するため、ボタン位置が変わっても動く」との解説もある。(Uravation／26/06)

大手が相次いで同じ機能に手を伸ばしたのは偶然ではない。録画による学習は、AIエージェントを「賢い相談相手」から「実際に手を動かす労働力」へと押し上げる、最も現実的な近道だからだ。

これから問われるのは「教え方」

AIの実力を引き出す作業は、複雑な呪文を唱えることから、良い手本を見せることへと変わりつつある。プロンプトの巧拙で差がついた時代は、もう折り返しに入った。次に価値を持つのは、任せるべき仕事を切り出し、迷いのない手順で一度やってみせる段取り力だ。AIに何を覚えさせるかを設計できる人と、相変わらず一から指示を打ち続ける人。この夏の新機能は、その分かれ目を静かに示している。

参照ソース（噂の出どころ）

Claudeが目で仕事を覚える「スキルを記録」機能（テクノエッジ／26/07/22）
Claude Cowork「Record a skill」とは?（TECH NOISY／26/07/22）
Codex Record & Replay｜作業1回録画でスキル自動化（Uravation／26/06）